Desde as primeiras concepções de máquinas pensantes até a moderna Automação Robótica de Processos (RPA), a Inteligência Artificial (IA) tem sido um catalisador de inovação e progresso. À medida que avançamos em nossa adoção de IA e RPA, é crucial reconhecer os pioneiros que nos trouxeram até aqui e considerar a importância de uma visão global para maximizar os retornos do investimento na automatização de processos empresariais.
O Início da IA: Turing e a Máquina Pensante
O conceito de IA foi primeiramente concebido por Alan Turing, um matemático britânico cujo trabalho tem sido fundamental para a computação moderna. Turing é mais conhecido por seu trabalho durante a Segunda Guerra Mundial, quando liderou os esforços para decifrar as mensagens criptografadas produzidas pela máquina Enigma alemã.
Turing propôs uma questão profunda: “As máquinas podem pensar?” A resposta a essa pergunta é complexa, mas Turing foi o primeiro a imaginar que as máquinas poderiam simular a inteligência humana. Isso levou ao desenvolvimento do Teste de Turing, um método para determinar se uma máquina é “inteligente” ou não.
A Era Moderna: IA, RPA e seus Pioneiros
Avançando para os dias atuais, as ideias pioneiras de Turing deram origem à IA e à RPA que conhecemos e utilizamos. A IA agora alimenta uma variedade de tecnologias, desde os assistentes de voz inteligentes em nossos smartphones até os algoritmos de recomendação por trás de nossas plataformas de streaming favoritas. Figuras como Geoffrey Hinton, Yann LeCun e Yoshua Bengio, conhecidos como “os três padrinho do deep learning”, tiveram um papel crucial na evolução da IA.
A RPA, por outro lado, tem se mostrado um recurso inestimável para as empresas que procuram automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência. Usando bots de software, a RPA pode realizar tarefas que antes eram tediosas e demoradas, liberando funcionários para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e criativas. Pessoas como Daniel Dines e Mihir Shukla, fundadores das empresas UiPath e Automation Anywhere, respectivamente, foram pioneiros na comercialização da RPA.
A Necessidade de uma Visão Global
No entanto, à medida que avançamos em nossa adoção de IA e RPA, é essencial adotar uma visão global. A IA e a RPA são ferramentas poderosas, mas seu impacto total só pode ser realizado se forem aplicadas de maneira eficaz em uma escala global. Isso exige considerar as implicações éticas, sociais e económicas dessas tecnologias, bem como trabalhar para garantir que sejam acessíveis e benéficas para todos, independentemente de sua localização ou antecedentes.
Maximizando o Retorno do Investimento
A chave para maximizar o retorno do investimento em RPA e IA é entender que essas tecnologias não são apenas ferramentas para aumentar a eficiência, mas também catalisadores para a inovação e transformação dos negócios. As empresas que adotam uma abordagem estratégica para a implantação da IA e da RPA – uma que inclua a análise de processos existentes, a reengenharia dos fluxos de trabalho e a capacitação da força de trabalho – estão bem posicionadas para obter o máximo de valor.
A implementação bem-sucedida de RPA e IA requer uma compreensão clara dos processos de negócios que são candidatos à automação e a capacidade de reestruturar esses processos para se beneficiar da automação. Além disso, a força de trabalho deve ser treinada para trabalhar em conjunto com essas novas tecnologias, maximizando assim o valor que a IA e a RPA podem proporcionar.
A Conexão entre a IA e a RPA
A IA e a RPA têm uma sinergia inegável. A RPA pode automatizar processos de negócios baseados em regras, enquanto a IA pode adicionar uma camada de inteligência a esses processos, permitindo que os sistemas tomem decisões baseadas em padrões e aprendizado. Juntas, essas tecnologias podem levar a automação de processos a um novo nível, permitindo uma maior eficiência e inovação.
Conclusão
Desde os primeiros dias de Alan Turing até a era moderna de RPA e IA, temos testemunhado um progresso incrível. No entanto, para maximizar o retorno do investimento em automação de processos empresariais e para garantir que essas tecnologias beneficiem a todos, precisamos adotar uma visão global.
Devemos garantir que a ética seja considerada nas aplicações de IA, que o acesso à tecnologia seja justo e equitativo e que a implementação de RPA e IA seja estratégica e considerada. Com a abordagem correta, podemos garantir que as promessas da IA e da RPA sejam realizadas, beneficiando a todos nós, independentemente de onde estamos no mundo.
Por: Thiago Campos
