Big Data (CPBD)

O programa de estudos da  Certificação Profissional em Inteligência Artificial  (CPIA), está baseado em problemas de clustering para aprendizado de máquina não supervisionado com algoritmo K-Means.

Objetivo: familiarizar o aluno com o aprendizado de máquina supervisionado, onde descreveremos o problema de classificação com uma demonstração do algoritmo de árvores de design e o de regressão com um exemplo de regressão linear.

Informações Gerais:

• Público-Alvo: Analistas de dados, cientistas de dados, administradores de dados e interessados em técnicas de Data Mining e Machine Learning.
• Formato: aulas assíncronas, com tutoria individual.
• Material: slides de autoestudo, exercícios de fixação, atividades práticas. fóruns, vídeos explicativos e simulado.
• Pré-requisitos: conhecimento básico sobre Python.
• Carga horária: 20h 
• Acesso ao AVA: 2 meses

Conteúdo Programático

1 –  Fundamentos do Aprendizado de Máquina

1.1 – Pontos-Chave

1.2 –  Introdução ao K-Nearest Neighbors

1.3 –  Avaliando o Desempenho do Modelo

1.4 – K-Nearest Neighbors Multivariado

1.5 – Otimização  de Hiperparâmetros

1.6 – Validação  Cruzada (Cross Validation)

1.7 – Projeto Orientado: Estimativa de  Preços de Carros

2 – Cálculo para Aprendizado de Máquina

3 – Álgebra Linear Para Aprendizado de Máquina

4 – Regressão Linear Para Aprendizado de Máquina

5 – Aprendizado de Máquina em Python

6 – Árvore de Decisão (Decision Tree)