O programa de estudos da Certificação CTS-IA – Certificação em Testes de Sistemas com Inteligência Artificial está baseado no Syllabus v.1.0 (material oficial da CBQS)
CTS-IA valida conhecimentos fundamentais relacionados a testes, qualidade e avaliação de sistemas baseados em Inteligência Artificial, considerando suas características específicas, riscos, limitações e impactos organizacionais.
A organização didática segue um ciclo completo de aprendizagem:
Teoria → Aplicação → Consolidação → Fixação → Avaliação parcial → Avaliação global
O modelo assegura progressão estruturada do conhecimento, consolidação das competências e preparação consistente para certificação CBQS,
Diferencial: A ACerT mantém relacionamento ativo com empresas que demandam profissionais certificados em nossos programas, solicitando indicações de perfis qualificados de forma recorrente.
Ao concluir o curso e obter certificação, o participante passa a integrar nosso banco de talentos, podendo ser considerado para oportunidades alinhadas ao seu perfil e às demandas recebidas.
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O programa de estudos da Certificação CTS-IA – Certificação em Testes de Sistemas com Inteligência Artificial está baseado no Syllabus v.1.0 (material oficial da CBQS) valida conhecimentos fundamentais relacionados a testes, qualidade e avaliação de sistemas baseados em Inteligência Artificial, considerando suas características específicas, riscos, limitações e impactos organizacionais.
Objetivo: Desenvolver competências fundamentais para testes, avaliação e garantia da qualidade de sistemas com Inteligência Artificial, abordando modelos, dados, métricas, riscos, governança e uso responsável da IA, com foco na atuação prática do testador e na preparação para a certificação CTS-IA.
Informações Gerais:
Público-Alvo:
- Testadores de software
- Analistas de testes e de qualidade
- Profissionais de QA
- Engenheiros e consultores de teste
- Líderes técnicos e de qualidade
- Gerentes de teste
- Desenvolvedores e membros de equipes de desenvolvimento envolvidos em projetos com IA
Formato: aulas assíncronas, com tutoria individual.
Material: slides de autoestudo, exercícios de fixação, resumos explicativos, podcasts, fóruns, labs, e simulados.
Pré-requisitos: ser certificado em Teste de Software
Carga horária: 40h
Acesso ao AVA: 2 meses
Conteúdo Programático:
1 Fundamentos de Sistemas com IA
2 Fundamentos de Aprendizado de Máquina
3 Fundamentos de Cálculo para ML
4 Testes de Modelos de IA
5 Testes de Sistemas com IA em Produção
6 Segurança, Privacidade e Conformidade
7 Governança e Responsabilidade em IA
8 Teste e Avaliação de Sistemas com IA
9 Tipos de Aprendizado de Máquina e Impacto nos Testes
10 Ambientes de Teste em Sistemas com IA
11 Métricas de Avaliação de Modelos
12 Técnicas de Teste Aplicáveis a Sistemas com IA
13 Uso de IA no Apoio aos Testes
Como funciona?
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